9月21日消息，当地时间9月1日，马斯克在G20会议上对AI的未来价值与发展趋势作出了颠覆性预判，认为人工智能将彻底重塑全球经济格局与生产模式。
他表示，预计AI将使全球经济规模增加约20%至30%，相当于每年增加约20万亿至30万亿美元。
此外，马斯克预计到2027年底，AI将能够完成所有数字领域的工作，即不需要人工直接操纵完成的工作。
软件方面，AI编程能力明年可能达到“Stockfish级”，人类将无法与AI竞争软件开发；未来12至18个月内，AI将在各类工程和其他数字领域的能力水平将会“极为出色”。
在机器人领域，马斯克预计未来10年全球人形机器人数量将超过10亿台，每台机器人的生产力至少相当于人类的5倍。他认为，人形机器人有望使全球经济规模扩大10倍以上。
针对马斯克这套极具颠覆性的未来蓝图，360创始人周鸿祎作出了深度解读与辩证思考。
他坦言，马斯克描绘的AI未来看似极致繁荣，却暗藏诸多值得警惕的深层问题。
周鸿祎表示，马斯克的核心预判可以总结为三点：AI将大幅拉升全球经济产值，明年年底即可胜任绝大多数纯数字类工作；
未来全球将诞生超10亿台高生产力人形机器人，且机器人可实现自主生产迭代，形成闭环增长，最终推动全球经济十倍扩容。
对于这一蓝图，孙黎明教授的观点引人深思，也让周鸿祎颇为认同。孙黎明坦言，自己对马斯克的AI蓝图毫无欣喜之感，其担忧的核心并非这一愿景无法实现，而是担忧它真正落地。
在他看来，一旦AI具备创造数十万亿美元新增财富的能力，全球资本、资源将全面向AI赛道聚集，芯片、算力、电力、人形机器人等核心产业将成为绝对核心。
届时，全球GDP数据将持续走高，头部AI企业市值也会不断攀升，但关键问题在于：AI创造的海量新增财富，能否真正惠及普通大众？
若财富持续向少数主体集中，同时AI全面重构、替代传统人类工作，社会将陷入荒诞的发展困境：整体经济愈发繁荣，普通人的生活获得感却持续走低。
这一问题的深层矛盾更为尖锐。未来，代码编写、视觉设计、科研攻关、文学艺术创作等所有脑力与数字工作，AI都将全面超越人类。届时，人类的个人价值、社会价值该如何定义与体现？
孙黎明认为，工作带给人类的从来不止是薪资报酬，更重要的是价值认同感：通过劳动创造价值、为他人和社会提供效用，从而确立自身的社会定位。
而马斯克曾提出，人类或许只是数字超级智能的“生物引导加载程序”。若这一预判成真，人类数千年的科技进步，最终只是培育出了超越自身的智能物种，并逐步让出时代发展的主导权。
对于孙黎明的担忧，周鸿祎表示高度认同，但他指出，问题的核心并非AI技术的迭代升级本身，而是顶尖AI能力的归属与分配。
如果顶级AI技术仅被少数科技巨头垄断，那么AI创造的所有增量财富、发展红利，普通大众终将无缘分享，只能成为时代发展的旁观者。
因此，周鸿祎始终坚持AI普惠、支持AI开源。他认为，开源无法解决AI发展的所有问题，但能打破巨头的技术壁垒，让顶尖人工智能技术不再是少数企业的专属特权。
在AI普及之前，普通人受限于团队、技术、资源短板，大量复杂工作、创新项目根本无从开展。
而如今，依托AI智能体，普通人可以独立完成资料查询、数据分析、代码编写、方案策划等原本需要专业团队才能落地的工作。
真正良性的AI发展逻辑，不该是让人类逐渐失去价值、被时代淘汰，而是让AI成为普通人的能力放大器，AI技术越强大，普通人的创造力与执行力就越突出。
与此同时，能力升级必然伴随安全升级。过往AI的局限仅在于文字输出失误，而迭代后的AI可自主操作电脑、对接业务系统、控制实体设备，一旦出现偏差或失控，将直接造成实质性的产业与社会损失。
在周鸿祎看来，归根结底，人类追求的AI未来，绝非“机器越来越强大，人类越来越多余”，而是依托持续进化的AI技术，让普通人能够突破能力边界，完成过去无法实现的创造与突破。
